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AI/PM - zero base 학습일지

[zero-base PM 0주차] JD 분석

0_ INTRO

 

JD 를 분석하기 위해 총 6개의 회사의 JD를 표로 정리해보았다.

 

신입을 뽑는 회사 세 곳과 경력직을 뽑는 세 곳.

 

경력직 세 군데 중 두 곳인 "무신사, 코오롱FnC" 는 이전 직장이 코오롱 CS팀이였기 때문. 

교보문고는 관심이 있는 곳이여서 넣었다.

 

신입을 뽑는 곳은 더 찾아보려고 했으나 일단 관심이 가는 세 곳으로 선택했다.

 

1_ JD 정리

 

신입

  오픈갤러리 데얼스 이즈피엠피
회사 소개 그림정기구독 플랫폼 아웃도어 커뮤니티 & 커머스 기존 행사기획 및 운영에 ICT기술 접목
신입 가능여부
주요업무 1.프로덕트 전반 관리 총괄
개발자, 디자이너  다양한작업자들을 조율하며 업무진행

2. 오픈갤러리 플랫폼의 기존프로덕트 개선

3. 신규 프로덕트 기획
데이터 분석을 통해 제품의현재 상황을 파악하고 개선하기 위한 전략 도출
- 프로덕트 문제 정의, 검증을 통한 서비스 고도화
- 개발, 디자인, 마케팅 관련부서와의 효율적인 커뮤니케이션
- 비즈니스 의사결정에 필요한 인사이트와 전략적 포인트 도출
- 프로덕트 기획  프로젝트리딩
개발프로젝트 IT 기획 주요업무
O2MEET 플랫폼, 스마트관광 플랫폼

개발프로젝트/플랫폼 개발및 서비스 기획

UI/UX 설계, 로직설계 및DBMS 설계

개발환경 포함
자격조건 문제설정과 해결을 즐기고잘   있는 

- 시스템을 만들고, 체계적으로 문서화   있는 

- 긍정적인 마인드를 가지고새로운 일에 도전하기 좋아하는 

- 일의 우선순위를 먼저 정하고, 꼼꼼하게 처리할  있는분

- 다양한 사람들과  또는말로 활발하게 커뮤니케이션잘   있는 


- 1년 이상의 App/Web 프로덕트 매니징 또는 서비스기획 경험이 있는 

- 가설 기반의 제품/서비스개선 이터레이션을 통해 서비스의 성장을 만들어보신분

- 개선  가설 설정에 필요한 데이터의 정의  분석이가능한 


온라인 기반 서비스  개발프로젝트에 대한 이해가 있으신 

 새로운 트렌트와 기술에 대해 과감없이 의견을 이야기하고 기획이 가능하신 

 주도적으로 목표를 세우고이를 실행하며 성과를  수있는 

• MS Office(워드, 파워포인트, 엑셀등), 아래아 한글 사용에 어려움이 없으신 

 해외여행에 결격 사유가 없고, 병역기피 사실이 없으신분(병역 면제  군필)


우대사항 경력보다도 문제설정과 문제해결을 즐기고    있으며 배움의 속도가 빠른 분을찾습니다.
  • 실제 운영되는 커머스 서비스를 기획한 경험한 
    - 팀/프로젝트를리딩한 경험이 있는 

    - UI/UX에 대한높은 이해도를 바탕으로 디자이너와 협업하는 역량을 보유하신 

    - Google Analytics, SQL, Amplitude  데이터 분석 도구에대한 관심이 있고활용해보신 
 개발경험이 있거나, 기술기획 경험이 있으신 

 백엔드(API 등)  DBMS  대한 이해도가 높으신 

• IT 관련 자격증을 취득하신분

 기술평가/연구과제 작성 및관리에 경험이 있으신 

 시스템  네트워크에 대한이해도가 높으신 

 외국어에 능통하신 

경력

  무신사 코오롱 FnC 교보문고
회사 소개 패션 의류 사업 패션 의류사업 출판
신입 가능여부 X X X
주요업무 비즈니스 임팩트가 높은 데이터/머신러닝 문제를 발굴하고 이를 해결하기 위해 다양한 이해관계자들과 협업해요.

 다양한 데이터 관련 직군(데이터사이언티스트, 데이터엔지니어, API개발자등)과 함께 신규 데이터프로덕트를를 개발/런칭해요.

 모델 실험/서빙 플랫폼을기획/운영하고, 실제 모델 실험  분석을 주도하여  나은 결과를 이끌어요.


   애자일 방법론에 기반하여App/web 기반 프로덕트 개발 스크럼 운영 계획 수립   수행 관리

 프로젝트 수행 과정  잠재적 위험 식별, 평가  해결

 사용자 중심의 Front-end / Back-end 기획  설계 협업

• UI/UX에 대한 높은 이해도를 바탕으로 서비스 기획 및디자인 협업

• Google Analytics, Tableau  데이터 분석 도구를 활용하여 프로덕트 문제 정의, 검증  서비스 고도화 지원
자격조건  데이터/통계/머신러닝에 대한 이해를 갖춘 

 모델 서빙  실험 프로세스를 운영해보신 

 다양한 이해 관계자들과 원활한 커뮤니케이션이 가능하고 문제해결력이 뛰어난 

 데이터 분석 역량을 갖춘분

 업무에 대한 백로그  우선순위 관리가 가능하신 
ㆍ온라인 커머스 구축 기획 및 운영 경력

ㆍ온라인 비즈니스 전략 분석 및 계획 수립 능력

ㆍ사용자 기반 UI/UX 분석 및 설계 능력

ㆍ데이터 기반 인사이트 도출 및 분석에 따른 서비스 개선 능력

ㆍ디자인/개발 협업 및 프로젝트 리딩, 관리
 애자일 방법론을 차용한App/web 프로덕트 개발 관리  운용 경험 3년 이상

• PM 역할 수행을 위한 UX, 화면 설계, 개발 프로세스에대한 이해도

 다양한 협업 구성원, 부서와의 커뮤니케이션, 일정 조율 경험

 회의, 회고, 워크숍Facilitation 역량
우대사항 • ML 모델을 서비스에 적용한 경험이 있으신 

 커머스, 콘텐츠 서비스 중하나의 도메인에서 모델링업무를 진행해 보신 

 데이터 구조 & DB에 대한이해를 갖춘 
ㆍ대형 온라인 패션몰/종합몰/IT 기업 경력 탁월한 문제해결, 커뮤니케이션, 퍼실리테이션 능력
 스크럼 운용을 위한 기술과풍부한 경험
 스크럼마스터 자격 보유 및활동 경험자

2_ 분석

 

차이점 

 

신입을 뽑는 곳은 

-> 업무 포지션이 불명확 함. [스타트업 혹은 회사 규모가 작다보니 그런 듯 싶음]

 

경력직을 뽑는 곳은

-> 업무의 세분화와 업무의 요구사항이 확실. (ex어떤 툴과 어떤 방식을 쓰는지 확실함.)

 

자격 요건에서도 차이.

 

자격요건에서도 커뮤니케이션, 매니징, 트렌드등의 추상적인 단어.

[아무래도 신입이 경력이 없다보니 전문성을 요구하기 어려운 것 같음]

 

경력직을 뽑는 곳은 

-> 데이터, 모델, 비지니스나 UX / 애자일,  역할 수행을 위한 등등의 세부적인 요구사항.

 

우대사항 같은 경우 역시 그 업무에 대한 특화된 이해가 있는지 물어봄.

 

공통점

 

제일 반복되는 단어는 ‘데이터’.

 

데이터 역량, 데이터 분석이 단순히 ML 엔지니어나 데이터 분석가에게 요구되는 것이 아니라 PM 개인에게 요구되는 트렌드로 바뀌는 중. 경력 / 비경력 가릴 것 없이 데이터에 대한 우대사항이 들어가 있음.

 

특히 경력직 같은 경우 데이터구조와 DB그리고 UX/UI 에 대한 이해가 필수.

 

 

신입에게 요구하는 공통점 같은 경우 

“효율적인 커뮤니케이션” “트렌드, 새로운 일, 가설.” 등이 보임.

 

 

해야할 일

 

데이터분석 경험에 대해 어필 필요성을 느낀다.

오라클 수업을 들어본 경험도 중요할 것 같다.

 

고민

 

나만의 뾰족함을 어떻게 어필할 것인지 고민된다.

나만의 뾰족함이 무엇일지 고민된다.